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技術筑基,場景為擎:優(yōu)博訊用端側AI與生態(tài)共建開啟行業(yè)智能化新篇章

在AI技術向產業(yè)端深度滲透的當下,端側AI以其“低延遲響應、高數(shù)據(jù)隱私、本地化處理”的不可替代優(yōu)勢,正成為破解企業(yè)數(shù)字化轉型瓶頸的關鍵抓手。優(yōu)博訊以“AI+AIDC”雙輪驅動為核心,率先將輕量、高效的端側AI能力賦予新一代智能終端,通過“終端內置算力、小模型算法嵌入、端邊云協(xié)同”的技術路徑,構建起覆蓋零售、制造、倉儲、醫(yī)療等多場景的智能應用體系,推動傳統(tǒng)終端設備完成“數(shù)據(jù)采集工具”到“智能決策終端”的跨越式升級。


技術筑基:

源于積累,成于創(chuàng)新

01終端內置AI算力,開啟智能載體新篇章

隨著硬件技術的迭代,優(yōu)博訊新一代智能終端延續(xù)了卓越的數(shù)據(jù)采集性能,并通過搭載內置NPU(神經網絡處理器)的芯片提供強勁的端側AI算力,不僅可穩(wěn)定支撐OCR、圖像識別、語音交互等基礎AI任務,還能為合作伙伴的定制化AI應用開發(fā)提供算力空間,打破“終端僅作為數(shù)據(jù)采集工具”的傳統(tǒng)定位,成為“AI應用載體”。


02小模型與端邊云協(xié)同架構,破解落地難題

針對端側設備“算力有限、存儲空間小”的特點,優(yōu)博訊將輕量化小模型嵌入至智能終端,實現(xiàn)了在有限資源下的強勁AI性能。同時,優(yōu)博訊通過“PDA +算力Box”組合,構建“終端-邊緣-云”彈性協(xié)同架構:簡單任務終端即時處理,復雜分析邊緣協(xié)同助力,模型持續(xù)進化與知識沉淀則在云端完成,形成一個不斷自我完善的智能系統(tǒng)。


場景為擎:

從物流信息化到多行業(yè)賦能

優(yōu)博訊端側AI以解決行業(yè)真實需求為導向,將端側AI能力系統(tǒng)性地拓展至更廣闊的商業(yè)場景,逐步構建起“場景需求-技術適配-價值落地”的閉環(huán)。


01智慧物流:端側AI賦能全鏈路提效與追溯

源于對物流行業(yè)的深刻理解,優(yōu)博訊端側AI方案直擊分揀、運輸、追溯等核心環(huán)節(jié)。面對面單污損、高速作業(yè)等挑戰(zhàn),終端內置的快遞面單OCR與通用字符OCR專項識別能力可以在復雜環(huán)境下實現(xiàn)毫秒級精準識別,大幅提升自動化分揀效率與準確性。結合RFID與區(qū)塊鏈技術,我們構建了端側采集、邊緣處理、鏈上存證的全程可信追溯體系,為供應鏈的透明與韌性提供堅實支撐。


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02智慧零售:重塑門店運營與消費體驗

智能終端集成的商品有效期OCR、商品標簽OCR及專為自行車銷售門店開發(fā)的車架號OCR等專項識別能力,與邊緣計算節(jié)點的實時分析相結合,形成了完整的智慧零售數(shù)字化解決方案。這使零售門店能夠快速完成商品臨期檢查、實現(xiàn)精準動態(tài)盤點與價格管理,并為高價值商品提供資產追溯與防盜防偽的可靠手段。終端采集與邊緣智能的協(xié)同,正在幫助零售企業(yè)實現(xiàn)庫存優(yōu)化、損耗降低與運營決策的精準化,直接提升經營效益。

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03智能制造:端側AI驅動質檢與維護

在智能制造場景中,通過部署搭載端側AI的智能終端、機器視覺設備及嵌入輕量化模型的邊緣節(jié)點,構建起實時、自主的生產質控與運維體系:一方面,基于終端的毫秒級視覺檢測能力,可在產線直接完成產品缺陷識別與實時攔截,大幅提升質檢效率與準確率,保障質量一致性;另一方面,設備側AI模型能持續(xù)分析運行數(shù)據(jù),自主預警異常、預測故障,實現(xiàn)精準維保,顯著減少非計劃停機,提升生產連續(xù)性與整體設備效率。


04智慧醫(yī)療:拓展智能邊界

在智慧醫(yī)療等場景中,搭載端側AI的終端協(xié)助醫(yī)護人員實現(xiàn)藥品高效核對、器械精準追溯、藥品快速盤點、患者信息精確核驗。同時,智能終端與醫(yī)院信息系統(tǒng)無縫對接,進一步優(yōu)化了醫(yī)療資源的調度與管理流程,為患者提供更高效、更可靠的服務體驗。這種技術驅動的模式不僅提升了醫(yī)療機構的運營效率,也為智慧醫(yī)療的全面落地奠定了堅實基礎。


生態(tài)與未來:

開放賦能,共贏未來


優(yōu)博訊深知端側AI的價值需通過生態(tài)合作放大,我們始終堅信,技術的價值在于開放與應用。


01生態(tài)共建:打造“1+N”生態(tài)格局


優(yōu)博訊采取“硬件預留算力+生態(tài)合作開發(fā)”的模式,將終端設備打造為“AI應用載體”。優(yōu)博訊新一代終端的內置AI算力,可支持合作伙伴開發(fā)語音交互助手、AI+AR、知識助手等通用應用,形成“1+N”的生態(tài)格局,快速覆蓋更多行業(yè)需求。

優(yōu)博訊UEE(UROVO Enterprise Enabler)平臺不僅提供設備管理能力,更致力于成為端側AI應用的“孵化器”與“連接器”。我們將深耕行業(yè)多年的經驗積累與工具鏈一并開放,與業(yè)界共同培育面向不同行業(yè)的輕量化AI模型生態(tài),攜手合作伙伴共同開發(fā)面向場景的智能應用,加速創(chuàng)新落地。

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02未來趨勢:深化云邊端彈性協(xié)同

我們致力于構建更靈活、更具彈性的云邊端協(xié)同智能體系。當終端面臨復雜場景時,可無縫調用云端增強算力與模型進行協(xié)同處理,并在交互中持續(xù)學習優(yōu)化,形成“越用越聰明”的自主進化能力,逐步降低對人工支持的依賴。

同時,我們積極探索端側AI與智能穿戴設備的融合。通過智能穿戴設備,現(xiàn)場人員的第一視角畫面可實時同步至遠端專家,專家可進行AR標注與語音指導;結合端側AI對環(huán)境與物件的實時識別與信息提示,可實現(xiàn)沉浸式遠程協(xié)作、實訓輔導與故障排除,極大提升跨地域、跨場景的協(xié)同效率。

未來,隨著5G技術的滲透、小模型算法的持續(xù)迭代,以及更多行業(yè)場景的深入實踐,優(yōu)博訊將在端側AI領域進一步構建“硬件-算法-生態(tài)”的競爭壁壘,為零售、制造、醫(yī)療等行業(yè)的數(shù)字化轉型提供更敏捷、更可靠、更懂業(yè)務的端側AI解決方案。

優(yōu)博訊正以扎實的技術積累與開放的合作姿態(tài),推動“AI+AIDC”深度融合。優(yōu)博訊期待與所有行業(yè)創(chuàng)新者攜手,從端側AI這一新起點出發(fā),共同開啟千行百業(yè)數(shù)字化、智能化的嶄新篇章。


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