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「實(shí)例」說話丨10年深度合作 康耐視AI助利元亨重構(gòu)電池安全體系

電動(dòng)汽車電池制造中,0.2mm的組件錯(cuò)位即可導(dǎo)致性能衰減甚至短路,而傳統(tǒng)機(jī)器視覺難以區(qū)分可接受異常與致命缺陷。如何在高成本、高風(fēng)險(xiǎn)的制造環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)“零容忍”質(zhì)量管控?廣東利元亨智能裝備股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱“利元亨”)與康耐視的深度合作,為電動(dòng)汽車電池行業(yè)提供了一條AI賦能的破局路徑。


客戶

利元亨

利元亨成立于2014年,是全球第一梯隊(duì)的新能源裝備頭部企業(yè),主要從事智能裝備的研發(fā)、生產(chǎn)及銷售,為新能源(鋰電、光伏、氫能、汽車部品、智慧物流)行業(yè)的頭部企業(yè)提供數(shù)智整廠解決方案。

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挑戰(zhàn)

電池制造中的復(fù)雜缺陷檢測(cè)

與可追溯性問題

總體來看,電動(dòng)汽車電池生產(chǎn)需通過檢測(cè)將缺陷降至最低,具體存在三大挑戰(zhàn):

· 傳統(tǒng)外觀檢測(cè)算法兼容性不足面對(duì)缺陷對(duì)比度低、形態(tài)多樣的場(chǎng)景,傳統(tǒng)算法難以有效識(shí)別。 

· 疊片機(jī)極片邊緣定位精度低:隔膜等材質(zhì)在低對(duì)比度、背景混淆的工況下,找邊成功率難以滿足高精度生產(chǎn)需求。 

· 激光焊接缺陷檢測(cè)效率待提升:焊后檢測(cè)需精準(zhǔn)定位焊點(diǎn)、焊縫位置,常規(guī)定位算法容錯(cuò)率和兼容性不足,影響缺陷檢出率。


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解決方案

基于AI的康耐視機(jī)器視覺解決方案

康耐視工業(yè)相機(jī).png


為應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn),利元亨引入康耐視基于AI的機(jī)器視覺檢測(cè)方案,通過多種智能化檢測(cè)工具系統(tǒng)性解決生產(chǎn)檢測(cè)難題: 

· AI驅(qū)動(dòng)缺陷檢測(cè):利用VisionPro Deep Learning軟件平臺(tái),通過少量缺陷圖片快速部署深度學(xué)習(xí)模型,兼容復(fù)雜缺陷場(chǎng)景。 

· 高精度邊緣定位:EL SmartLine(智能找邊工具)適應(yīng)低對(duì)比度、透明材質(zhì)等復(fù)雜工況,提升極片邊緣抓取準(zhǔn)確率,保障疊片精度。 

· 缺陷分類與定位優(yōu)化:EL Classify(缺陷分類工具)實(shí)現(xiàn)極片缺陷、極耳翻折等分類檢測(cè);PatMax(高精度定位工具)憑借高容錯(cuò)率和兼容性,提升上料下料成功率。 

· 3D檢測(cè)技術(shù)融合:結(jié)合康耐視定位工具與自研3D算法,精準(zhǔn)定位焊點(diǎn)位置,提升激光焊接缺陷檢出率。 

· 可追溯掃碼系統(tǒng):DataMan系列讀碼器搭配多色照明、高速液體鏡頭及內(nèi)置AI算法,提高代碼掃描準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)全流程質(zhì)量追溯。


效果

顯著提高電池質(zhì)量和生產(chǎn)效率

通過應(yīng)用康耐視AI技術(shù)解決方案,利元亨構(gòu)建起了全流程智能檢測(cè)體系,電池堆疊對(duì)齊精度達(dá)99%,部分應(yīng)用部署時(shí)間縮短30%,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)檢測(cè)全流程優(yōu)化: 

· 提升電池性能:更精確的電池板堆垛提升了電動(dòng)汽車電池的能量密度與一致性。 

· 縮短部署周期:某些應(yīng)用中的部署時(shí)間縮短30%以上。 

· 強(qiáng)化可追溯性:多色照明和高速液體鏡頭等功能提高代碼讀取準(zhǔn)確性,全流程質(zhì)量追溯更可靠。 

· 降低漏檢風(fēng)險(xiǎn):AI視覺技術(shù)替代人工檢測(cè),有效杜絕瑕疵產(chǎn)品流入市場(chǎng)。


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目前,利元亨正在實(shí)驗(yàn)室評(píng)估測(cè)試康耐視新產(chǎn)品,包括Trevista CI Dome搭配VisionPro Deep Learning的檢測(cè)方案,以及內(nèi)嵌AI的In-Sight L38 3D視覺系統(tǒng)。這些革新性技術(shù),即將為電動(dòng)汽車電池制造重新定義精度與效率邊界。

In-Sight L38 3D視覺系統(tǒng).png


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